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Safety Kernel 提出跨语言安全对齐的神经元级方法
研究在神经元层面分析大模型跨语言安全行为，识别出一组跨语言共享的安全相关神经元，称为 safety kernel（SK）。基于该坐标提出 SK-Masked LoRA，将 LoRA 适配约束到对应前馈网络输出维度，显著降低多语言攻击成功率，包括未参与 SK 发现的语言，同时仅干预少量神经元坐标。
arXiv NLP13 天前
#跨语言
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研究提出归纳式概念嵌入学习框架，支持跨语言新概念泛化
论文针对跨语言共词化网络概念嵌入缺乏可扩展性的问题，提出归纳式学习框架，结合完全与部分共词化网络结构及概念短描述语义信息。该方法可为训练中未出现的新概念生成嵌入，并与多种跨语言相似度指标相关。
arXiv NLP14 天前
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大模型跨语言Token与推理效率配对研究方案
一篇arXiv论文提出前瞻性配对研究方案，旨在分离输入语言、可观测推理轨迹语言与答案实现三个接口对LLM推理成本的影响。设计涵盖240个精确评分项、8种语言、3个开源权重检查点与22种语言条件，共47,520次核心运行。研究将tokenizer扩展、可观测轨迹成本与答案实现成本区分开，为跨语言效率…
arXiv cs.AI27 天前
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研究用 LLM 翻译构建日语 SDRT 语料并验证篇章解析跨语言适用性
论文针对日语缺乏 SDRT 篇章语料的问题，用 LLM 翻译现有英语 SDRT 语料构建日语版本，并对比提示与微调两种 LLM 方案。结果显示英日解析性能相当，提示 SDRT 篇章解析具备跨语言可迁移性；消融分析表明多数日语话语标记影响很小，模型更依赖上下文话语关系结构。
arXiv NLP5 天前