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AI智能体正在改写计算经济学
金融时报发布交互式报道，分析AI智能体对计算经济学的重塑。随着智能体大规模调用算力，token消耗与成本结构正在发生根本变化。该报道从经济视角审视AI代理带来的算力需求冲击。
Hacker News – AI27 天前
#token成本
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SHarP：基于显著性的智能体框架剪枝
论文将神经网络剪枝思想引入智能体框架，提出SHarP（基于显著性的框架剪枝），通过逐个禁用工具、指令与支撑机制模块，评估其对任务性能与token成本的影响，剪除贡献最小或开销最大的模块。在多个框架的留出验证集上发现，多数框架高度冗余，剪除相当比例模块后仍能维持相近的性能与效率，为智能体框架设计提供…
arXiv cs.AI27 天前
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MoMHa：LLM 外挂框架的多目标优化
论文提出Meta-Harness系统，将围绕大模型的Python外挂代码（提示构造、调用路由、输出解析）视为一等设计面，在准确率、行为安全与token成本三目标上做搜索。核心发现是单阶段联合奖励提案器MoMHa优于两阶段方案与仅准确率基线，在17个领域评测中表现最佳，行为安全得分最高且每例节省95…
arXiv cs.AI35 天前
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Metrum AI Router：可训练的路由智能降低 token 成本
Metrum AI 在 GitHub 开源了 AI Router，通过可训练的路由智能在多个模型间分配请求，以降低 token 成本。该工具面向希望优化推理开销的开发者。
Hacker News – AI50 天前
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