分类：算力芯片
552 条OpenAI 拟将数据中心改称「AI 算力园区」以缓解舆论阻力
AI 摘要报道称 OpenAI 考虑把数据中心重新包装为「AI 算力园区」，以应对数据中心在当地社区日益不受欢迎的处境。改名意在弱化能耗、噪音与土地占用等负面联想。这反映出 AI 基础设施扩张正面临越来越大的社会与地方审批压力。
韩国 10 月出口增 93.7%，芯片出口暴涨 259%
AI 摘要韩国 10 月未经调整出口同比增长 93.7%，进口增 36%，贸易顺差 425 亿美元；经工作日调整后出口增 76.1%。半导体仍是主力，芯片出口同比暴涨 259% 至 564 亿美元，计算机出口增 497%。AI 热潮持续拉动韩国出口，并为央行加息提供支撑。
英伟达公布 OOI 共封装光学技术，原型样品已到位
AI 摘要英伟达在 SEMICON West 2026 上展示下一代共封装光学方案 OOI（Optics-on-Interposer），用大面积硅中介层取代有机封装基板，把光引擎直接集成到承载 GPU 的中介层上。该方案旨在为超大规模 AI 集群提供更高带宽互联，目前仍处研究阶段，无商业化时间表。
Sovereign Inference Mesh 推出安卓手机端AI推理与边缘计算方案
AI 摘要Zenodo 收录的 Sovereign Inference Mesh 项目提出在 Android 手机上原生运行 AI 推理与边缘计算的方案，强调设备端自主推理能力。该研究探索将模型推理下沉到移动终端，减少对云端依赖，但尚属早期学术性工作。
GPUCost 上线：按显存归一化云 GPU 价格并估算 LLM 显存
AI 摘要GPUCost 是一个网页工具，将各家云 GPU 的租赁价格按显存容量归一化，便于横向比较单位显存成本。它还提供 LLM 显存占用估算器，帮助开发者判断某模型需要多大显存、对应哪档 GPU。适合做云算力选型时快速比价。
Agent Sandbox 日创建量达千万级，成新算力形态
AI 摘要文章讨论 Agent Sandbox 每天被创建上千万次的现象，认为智能体执行环境正在演变为一种新的算力形态。随着 AI 智能体大规模运行，沙箱隔离、资源调度与执行效率成为基础设施关键议题。
希腊 AI 雄心背后的超级计算机
AI 摘要报道介绍支撑希腊 AI 发展目标的超级计算机设施，涉及该国在 AI 算力基础设施上的投入与规划。文章关注欧洲国家通过超算建设提升本土 AI 能力。
禄达技术集团收购亚洲算力 55% 股权，布局算力与量子计算
AI 摘要美股上市公司禄达技术集团宣布收购亚洲算力算网与量子计算科技有限公司 55% 股权，标的主营数据中心建设运营、高性能算力租赁与量子计算托管。同时与华智未来签署战略谅解备忘录，探索海外算力输出、液冷技术与金融合作。
奥特曼称 DRAM 应优先供数据中心，闲置在玩家 PC 是浪费
AI 摘要OpenAI CEO 萨姆·奥特曼在播客中表示，DRAM 供应紧张背景下应把内存集中部署到数据中心以提高利用率。他认为个人 PC 中的内存大部分时间闲置，是糟糕的全球资源配置。此番言论反映 AI 算力扩张对存储供应链的挤压。
世界模型首次用于芯片设计，超大核 NPU 达 700 TOPS
AI 摘要报道称世界模型首次被用于指导芯片设计，产出超大核 NPU，算力达 700 TOPS，且 99% 算力可用。该进展将世界模型应用于芯片架构设计环节，强调实际算力利用率。
Lambda.ai 疑似宕机，用户发帖询问服务状态
AI 摘要有用户在 Hacker News 发帖称 GPU 云服务商 Lambda.ai 网站无法访问，疑似出现服务中断。讨论量很小，尚无官方故障说明。
麦格米特：明年 AI 电源板块收入有望大幅增长
AI 摘要麦格米特在机构调研中表示，GB300产品产能持续爬坡、订单充足，Vera Rubin相关产品与同行同步推出并对接客户。公司判断GB300与Vera Rubin将长期并存迭代，叠加新订单，明年AI电源板块整体收入有望大幅增长。
英伟达考虑为西弗吉尼亚 Nscale AI 数据中心贷款做共同签署人
AI 摘要在投资者对AI支出感到不安之际，英伟达考虑为Nscale位于西弗吉尼亚州的AI数据中心贷款提供共同签署担保。由芯片供应商为数据中心融资背书，有助于缓解市场对AI基建投资风险的担忧。
英特尔股价暴跌，美国政府持股缩水 120 亿美元
AI 摘要AI 产业大量吞噬内存等零部件导致 PC 价格上涨、销量承压，英特尔股价随之大跌，美国政府所持股份市值蒸发约 120 亿美元。此前英特尔因四季度指引疲弱已创下 50 多年来最差单日表现。
奥特曼称内存放数据中心比放个人电脑更合理
AI 摘要面对持续的内存短缺，OpenAI CEO 奥特曼在播客中表示，把有限的 DRAM 分散放在个人电脑里、仅使用 5% 时间是“非常糟糕”的，应集中在云端追求最大利用率。他同时提到三星、SK 海力士已与云厂商及 Stargate 项目签订长期协议，挤占了未来数年的内存产能。