研究用 LLM 翻译构建日语 SDRT 语料并验证篇章解析跨语言适用性
原文标题：Japanese Discourse Structure Analysis Based on Segmented Discourse Representation Theory Using LLMs
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论文针对日语缺乏 SDRT 篇章语料的问题，用 LLM 翻译现有英语 SDRT 语料构建日语版本，并对比提示与微调两种 LLM 方案。结果显示英日解析性能相当，提示 SDRT 篇章解析具备跨语言可迁移性；消融分析表明多数日语话语标记影响很小，模型更依赖上下文话语关系结构。
- 问题
- 日语缺乏 SDRT 篇章语料，跨语言解析效果不明。
- 方法
- 用 LLM 翻译英语 SDRT 语料构建日语版，对比提示与微调两种方案。
- 结果
- 英日解析性能相当；消融显示多数日语话语标记影响很小。
- 影响
- 提示式篇章解析可低成本迁移到新语言，做多语言对话理解的团队可省去人工标注语料。
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