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研究提出归纳式概念嵌入学习框架,支持跨语言新概念泛化
论文针对跨语言共词化网络概念嵌入缺乏可扩展性的问题,提出归纳式学习框架,结合完全与部分共词化网络结构及概念短描述语义信息。该方法可为训练中未出现的新概念生成嵌入,并与多种跨语言相似度指标相关。
arXiv NLP14 天前
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论文针对跨语言共词化网络概念嵌入缺乏可扩展性的问题,提出归纳式学习框架,结合完全与部分共词化网络结构及概念短描述语义信息。该方法可为训练中未出现的新概念生成嵌入,并与多种跨语言相似度指标相关。
论文提出 LE4Mob,一种归纳式、距离感知且源自地理信息的位置嵌入框架,扩展了语言—位置对比预训练并引入距离感知正则。该方法可为未见地点生成嵌入并跨任务迁移,在下一位置预测与通勤流生成任务上优于强基线。