研究提出双重分层协议,重估工具智能体潜在监控器
论文指出工具调用智能体潜在监控研究结果冲突多源于评测伪影,提出将注入暴露与行为承诺分离的双重分层协议。在 Qwen AgentDojo 网格上,仅用暴露样本重训的探针可提前两步预测不安全工具调用,AUROC 达 0.853。作者认为未分层 AUROC 高估了监控器所知。
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论文指出工具调用智能体潜在监控研究结果冲突多源于评测伪影,提出将注入暴露与行为承诺分离的双重分层协议。在 Qwen AgentDojo 网格上,仅用暴露样本重训的探针可提前两步预测不安全工具调用,AUROC 达 0.853。作者认为未分层 AUROC 高估了监控器所知。
论文指出 MQM、ESA 等现有机器翻译评估标准存在标注者水平不一、分类过繁、严重度粒度粗、偏重准确度等问题。作者构建 WMT24 英俄翻译的专业语言学家高质量评测数据集,并提出 RATE 协议,采用精简错误分类、扩展严重度与多维评分。分析显示当前最优机器翻译系统在准确度上可能已超越人类译文,但流…
研究推出开源框架 RSIHub,用可复用算子与可变资源声明组合配方,统一提供执行、评估、恢复与血缘追踪。作者在不改动框架核心的前提下实例化 AHE、Hyperagents、A-Evolve 与 GEPA,并在 Terminal Bench 2 与 τ³ Banking 上评测,最大整体 pass@…
一篇arXiv论文提出前瞻性配对研究方案,旨在分离输入语言、可观测推理轨迹语言与答案实现三个接口对LLM推理成本的影响。设计涵盖240个精确评分项、8种语言、3个开源权重检查点与22种语言条件,共47,520次核心运行。研究将tokenizer扩展、可观测轨迹成本与答案实现成本区分开,为跨语言效率…
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论文针对临床时间线抽取评测依赖不完美专家标注与事件对齐的问题,提出GAVEL——一种LLM评判协议,将两条时间线与病例报告比对并返回差异类型、裁决与报告段落。研究评估了事件匹配器、审查2738条发现并对六种抽取器与两名人工标注者排名。在126份报告中,合并时间线在77%比较中被偏好,将差异从每份7…