谷歌发布 EmbeddingGemma 2,五模态统一向量空间
谷歌推出 EmbeddingGemma 2 嵌入模型,可将文本、图像等五种模态映射到同一个向量空间,实现跨模态检索与对齐。该模型延续 Gemma 开源系列,面向多模态嵌入与检索增强场景。
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谷歌推出 EmbeddingGemma 2 嵌入模型,可将文本、图像等五种模态映射到同一个向量空间,实现跨模态检索与对齐。该模型延续 Gemma 开源系列,面向多模态嵌入与检索增强场景。
英伟达推出Nemotron 3.5 Super(120B总参、12B激活的多模态MoE混合Mamba-Transformer)与Nemotron 3.5 Lightning(30B总参、3B激活的文本模型),面向推理、长上下文与智能体负载。Super经多教师在线策略蒸馏后SWE-bench Pro…
Mistral 发布其万亿参数模型的权重,主打网络安全场景,称开放权重能让组织获得闭源模型无法提供的防御控制权。这是欧洲大模型厂商在开源路线上的又一次重要动作。
Mistral 宣布以开放权重形式发布 Mistral Large 4,代号 Le Chonk。该消息在 Hacker News 引发 410 分热度与近百条讨论,标志 Mistral 继续坚持开源路线。
美国主导的 Pax Silica 与中国发起的 World AI Cooperation Organization 形成两大 AI 阵营,哈萨克斯坦在加入美国供应链倡议三周后又成为中方组织创始成员。该国同时引入英伟达参与最高 100 亿美元的数据中心谷投资,并承接中国对哈直接投资 2025 年达 …
香港科技大学、CMU与岩山科技联合开源新模型,通过将KV Cache压缩99%,实现单卡512路长推理并发、吞吐提升6倍。该成果显著降低长上下文推理的显存与成本压力。
英伟达发布新的开源模型,支持企业在自有数据中心运行智能体,并推动 PC 端本地私有 AI 智能体落地。此举顺应企业希望自托管开源模型的趋势,同时扩展端侧 AI 场景。
据报道 Meta 与苹果合作推出号称全美最强的开源模型,但在编码基准测试中成绩不及智谱与 Kimi 的模型。该消息凸显中美开源模型在代码能力上的竞争态势。
Meta 宣布开放 Muse Spark Open 的模型权重,允许开发者自行运行和适配,该模型专为编程与 AI 智能体设计。Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 表示,公司原则上不会开源最强性能模型,只向社区开放性能稍低的版本。这延续了 Meta 开源与闭源并行的策略。
Meta发布开放权重模型Muse Spark Open,采用混合专家架构,总参数8160亿、活跃参数420亿,上下文窗口达100万词元。该模型与苹果合作支持Mac本地运行,并适配英伟达、AMD、英特尔芯片。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,称其为美国迄今最强开放权重模型,并首次可在两台搭载 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio 上通过 MLX 框架本地运行。Meta 与苹果这对竞争对手罕见公开互挺,扎克伯格与苹果新任 CEO 特努斯在 X 上互动。该模型为原生多模…
MIT 科技评论撰文探讨开源模型的利弊权衡。文章以 Anthropic 报告称中国公司 Z.ai 发布的 GLM-5.3 存在重大网络攻击风险为切入点,分析开放权重模型在安全与民主化之间的取舍,并引用英伟达黄仁勋与 Anthropic 达里奥·阿莫代伊的对立立场。
据报英伟达正就收购美国「开放」模型初创公司 Reflection AI 进行谈判,后者以 Beam 模型闻名。若交易达成,将强化英伟达在开源大模型与 AI 软件栈上的布局。
谷歌推出 EmbeddingGemma 2,基于 Gemma 4 架构、7.4 亿参数,将文本、图像、音频、视频与代码统一映射到同一嵌入空间,采用 Apache 2.0 许可。该模型面向端侧推理,代码检索性能较前代提升 9.92 分,可与 Gemma 4 组合构建离线多模态 RAG 管线。
Anthropic 在一份前沿红队报告中声称,一款流行的中国 AI 模型具备 Mythos 级别的黑客攻击能力,并指出开源权重 AI 的安全防护薄弱。该报告引发对开源模型安全风险的关注。此事涉及 AI 安全与地缘技术竞争议题。
Baseten 宣布企业用户可在 OpenAI 编程工具 Codex 中使用 Kimi K3,调用费用直接计入企业已有的 OpenAI 采购承诺额度。这意味着 Kimi K3 进入 OpenAI 企业客户的主流付费结算通道。报道称这是中国开源模型首次进入该企业采购体系。
Mind Lab发布面向行业的模型后训练与推理平台Mint Recursive,以及基于该平台训练的Macaron-V1.1模型。Macaron-V1.1基于GLM-5.3后训练,参数752B,由744B基座加四个2B LoRA专家模块组成,覆盖Chat、Agent、Coding与生成式UI。平台…
小米进行了一场史无前例的「炼丹直播」,6天花费超过2000万元,最终在开源模型榜单上拿下第一。Hugging Face CEO对此表示赞赏,显示小米在大模型开源领域的投入和成果。
小米正式发布并开源Xiaomi MiMo-V2.6系列,包含Pro和Flash两个原生全模态模型。MiMo-V2.6-Pro在AA综合智能指数取得46分,但与最强闭源模型Claude Fable 5.1和GPT-6 Astra仍有差距。该系列沿用V2.5的API定价,Pro在同等智能水平下价格为海…
国产开源多模态模型 ZDTaichu5.0-9B 发布,在九项空间测试中于 10B 规模通用模型里拿下八项第一,空间具身智能能力断层领先。该模型通用能力未打折,跻身全球多模态第一梯队,为具身智能研究提供开源基座。
Ars Technica 报道称,中国开源模型正快速缩小与硅谷前沿模型的差距。付费使用顶级闭源模型仅能获得约 4 个月的性能领先,而成本却高出约 5 倍,凸显开源追赶对商业模式的冲击。
论文发布ZGCM-1,一个从零训练的全开源7B稠密基础模型,强调数据、系统与算法效率。模型采用交错门控滑窗与全注意力、稳定的FP8 Muon优化器,支持256K上下文,并在数学推理与智能体搜索任务上媲美Qwen3-235B-A22B、GLM-5.1等大得多的前沿模型。预训练设计在16K上下文下带来…
研究团队基于Qwen3.6-35B-A3B检查点进一步训练,推出面向协作工作流的低成本模型Occamy-1.0。该模型通过执行接地数据与长程轨迹回放,采用分阶段后训练强化工具调用、编码与文件操作等能力。在多项协作基准上,其性能与更大前沿系统相当,并处于成本-性能帕累托前沿的低成本拐点,模型权重与部…
研究基于 Nemotron 3 Ultra 训练两个数学专家检查点,构建纯自然语言、无形式化证明器与外部工具的测试时计算流水线。该系统在 IMO 2026 取得 42 分中的 30 分,达到金牌线。团队开源了检查点、训练数据、代码、解答及 200 题新基准 Nemotron-IMO-Bench。
FT 撰文分析开源模型对 AI 超大规模云厂商构成的竞争威胁。随着开源模型能力逼近闭源,云厂商的商业模式与定价权可能受到冲击。文章探讨了开源生态与商业闭源路线之间的张力。
宇树科技完全开源UnifoLM-WLA-1.0具身基座模型,单一模型即可统筹桌面操作与全身移动操作,并支持跨任务、跨末端执行器的泛化能力。此举有望降低具身智能研发门槛,推动机器人操作模型的社区生态建设。
一项新研究使用单个9GB开源模型(Qwen2.5-14B)测试了41年Jeopardy!的全部529,939道题目,模型在严格协议下答对67%的题目。该模型在训练截止后的题目上保持65%的准确率,而Claude Opus 4.8达到95%。这表明知识快照已可便携且几乎免费,能力不局限于特定时刻。
Z.ai证实其是神秘开源AI模型Ox Alpha的开发者,该模型在基准测试和排行榜上表现优异。Z.ai表示将很快发布模型权重,引发业界关注。
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning现已在Ollama上可用,这是一个300亿参数(30亿激活)的开源模型,专为持续运行的智能体设计,可在本地硬件上收集上下文、调用工具并处理多步任务。