#可控生成

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★ 3

LaVGuard:针对上下文价值漂移的选择性解码方法

论文将上下文价值漂移视为任务相关的解码问题,提出 LaVGuard,将授权价值画像与可见前缀的价值估计分离,通过画像相关密度门控决定何时评估候选续写,并用位置变化与累积 KL 预算约束 logit 调整。画像条件化将 5% 假阳性率下的边界 TPR 从 0.58 提升至 0.72,风险安全分 0.…

arXiv cs.AI11 天前
★ 2

DELA 为扩散语言模型提供可控草稿编辑框架

论文提出 Diffusion Editing Language Adapter(DELA),在冻结扩散语言模型的前提下,通过插入、删除、重掩码、停止四种显式编辑动作实现可控草稿精修。采用两阶段解码兼顾 KV 缓存复用,在数学推理与代码生成任务上较直接扩散解码最高提升 5.5 个百分点。

arXiv cs.AI7 天前
★ 2

GLOSS-MT:可编辑词典实现低资源机器翻译可控

论文提出 GLOSS-MT,用离线英-契维语词典就地替换源语名词短语,再一次性微调翻译模型处理混合输入,从而低成本加入术语可控性。在 NLLB-200、OPUS-MT 与 TranslateGemma 4B 上,所有微调版本 chrF2 均高于基座,三个 NLLB 微调成为最佳开源系统。替换词典条…

arXiv NLP13 天前
★ 2

论文证明前缀微调可精确控制 Transformer 任意输出

论文回答了前缀微调表达能力的开放问题:只要目标输出位于预训练 Transformer 的值域内,就必然存在可显式计算的前缀使其生成该输出,且该假设是必要的。作者给出构造性证明,并在 GPT-2 与 Qwen3-4B 上实验验证前缀对输出的强控制力。

arXiv NLP13 天前
★ 2

Shaer 发布:可控古典阿拉伯诗歌生成框架

论文提出 Shaer,一个联合以自然语言描述、韵律子形式和半句数为条件的古典阿拉伯诗歌生成框架,并构建 116032 首诗的语料。基于 Yehia-7B 用 QLoRA 微调后,基础韵律准确率 95.17%,子形式准确率 91.75%,长度准确率 83.40%,代码模型数据公开。

arXiv NLP25 天前
★ 2

COFFEE:离散扩散的序列级引导框架

离散扩散模型并行生成序列,但用序列级目标引导时因未解析token组合爆炸而难以实现。论文提出COFFEE,将序列依赖与目标分离,用无目标载体构建联合模型,并用编译有限状态模型记录组合偏好。该方法无需重训练即可支持硬约束与软目标,在符号、语言和生物基准上取得良好控制效果。

arXiv cs.AI33 天前

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