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COFFEE：离散扩散的序列级引导框架
离散扩散模型并行生成序列，但用序列级目标引导时因未解析token组合爆炸而难以实现。论文提出COFFEE，将序列依赖与目标分离，用无目标载体构建联合模型，并用编译有限状态模型记录组合偏好。该方法无需重训练即可支持硬约束与软目标，在符号、语言和生物基准上取得良好控制效果。
arXiv cs.AI33 天前
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离散扩散模型并行生成序列，但用序列级目标引导时因未解析token组合爆炸而难以实现。论文提出COFFEE，将序列依赖与目标分离，用无目标载体构建联合模型，并用编译有限状态模型记录组合偏好。该方法无需重训练即可支持硬约束与软目标，在符号、语言和生物基准上取得良好控制效果。