arXiv cs.AI·7 天前★ 2
DELA 为扩散语言模型提供可控草稿编辑框架
原文标题：DELA: Learning Controllable Edits for Diffusion Language Models
重要度 2/5 · AI 综合评估报道影响力与新鲜度，4–5 分为高价值资讯。
AI 智能摘要
论文提出 Diffusion Editing Language Adapter（DELA），在冻结扩散语言模型的前提下，通过插入、删除、重掩码、停止四种显式编辑动作实现可控草稿精修。采用两阶段解码兼顾 KV 缓存复用，在数学推理与代码生成任务上较直接扩散解码最高提升 5.5 个百分点。
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原始标题：DELA: Learning Controllable Edits for Diffusion Language Models
AI 中文标题：DELA 为扩散语言模型提供可控草稿编辑框架
来源：arXiv cs.AI · 发布于 7 天前
分类：大模型 · AI 重要度：★ 2（2）
标签：扩散语言模型 / 可控生成 / 草稿精修 / AI编程
关键词：扩散语言模型 / DELA / 可控文本生成 / KV 缓存 / 代码生成
AI 处理：2026/10/26 12:30:28 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-21.1
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