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LaVGuard：针对上下文价值漂移的选择性解码方法
论文将上下文价值漂移视为任务相关的解码问题，提出 LaVGuard，将授权价值画像与可见前缀的价值估计分离，通过画像相关密度门控决定何时评估候选续写，并用位置变化与累积 KL 预算约束 logit 调整。画像条件化将 5% 假阳性率下的边界 TPR 从 0.58 提升至 0.72，风险安全分 0.…
arXiv cs.AI11 天前
#解码策略
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研究：扩散模型采样器引入性别与观点偏见
论文指出扩散语言模型的提交规则本身会引入偏见：LLaDA 默认等采样器优先提交高概率位置，从而放大职业性别刻板印象并压缩观点分布。作者提出 Fork-First Sampling，在写入任何内容前先决定分叉，可遵循模型信念或任意目标分布并提升流畅度。研究呼吁扩散模型公平性评测应报告提交规则。
arXiv NLP13 天前
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LatLM：带延迟承诺的行并行语言模型
论文提出 Lattice Language Model（LatLM），把跨行承诺调度变成解码时的自适应选择，避免固定调度导致的过早承诺与级联推理错误。模型在二维格上每轮为前沿 token 打分，对未就绪候选延迟承诺，并用二维因果掩码单次前向监督整条采样轨迹。482M 参数下，混合依赖链任务准确率达…
arXiv cs.LG13 天前
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EASE 框架发布：熵自适应分布整形可绕过 AI 文本检测器
研究者提出 EASE（Entropy-Adaptive Distribution Shaping for Evasion），一种无需训练、与检测器无关的框架，用于规避 AI 生成文本检测。EASE 直接从源 LLM 的下一 token 分布计算预测熵，据此自适应调整 logit 扰动与采样温度，无…
arXiv NLP25 天前
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对比认知解码缓解大模型从众悖论
论文提出对比认知解码（CED），一种零样本推理干预方法，通过单模型双前向传播隔离从众偏差，并用非对称零界概率钳制与离散 top-k 截断抑制有害共识 token。在 GAIA、SWE-bench 等基准的 7200 条轨迹上测试 Gemma-2、Llama-3.1、Mistral v0.3，认知惰…
arXiv cs.AI40 天前