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DELA 为扩散语言模型提供可控草稿编辑框架
论文提出 Diffusion Editing Language Adapter（DELA），在冻结扩散语言模型的前提下，通过插入、删除、重掩码、停止四种显式编辑动作实现可控草稿精修。采用两阶段解码兼顾 KV 缓存复用，在数学推理与代码生成任务上较直接扩散解码最高提升 5.5 个百分点。
arXiv cs.AI7 天前
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论文提出 Diffusion Editing Language Adapter（DELA），在冻结扩散语言模型的前提下，通过插入、删除、重掩码、停止四种显式编辑动作实现可控草稿精修。采用两阶段解码兼顾 KV 缓存复用，在数学推理与代码生成任务上较直接扩散解码最高提升 5.5 个百分点。