结构化重解码 SRD：免训练扩展预训练模型决策空间
原文标题：Expanding the Decision Space of Pretrained Models through Structured Re-Decoding
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论文提出 Structured Re-Decoding（SRD），一种免训练框架，从模型分数、采样或外部规格构造局部候选并联合优化选择，再验证重构输出。在分子生成、蛋白质设计、RNA 结构预测与抗体建模上均提升结构化推理效果，还能生成原始采样池中不存在的分子。研究初步验证了在相干伊辛机上做硬件优化的可行性。
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