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SEDATE：跨语言攻击性神经回路与免训练安全编辑
arXiv 论文提出 SEDATE，一种基于「检测-编辑-验证」的免训练方法，用于定位并编辑大模型中与攻击性/不安全输出相关的神经元，从而提升多语言安全性。方法在 7 种语言、4 个模型家族及 4 种分布外语言上评测，安全得分显著优于最佳基线，同时保留通用能力、开销可忽略。
arXiv NLP6 天前
#免训练
共 20 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
★ 3
Omni-Woodpecker：免训练纠正全模态大模型幻觉
针对全模态大模型（OLLM）的跨模态幻觉，研究者提出免训练框架 Omni-Woodpecker，通过正交分解分离真实证据与先验偏见，并在解码前重新平衡融合表示。以 Qwen2.5-Omni-7B 为骨干，在 CMM 与 AVHBench 上分别提升 12.9 与 8.6 分，并可泛化到 Video…
arXiv cs.AI12 天前
★ 3
Hippo：免训练智能体自进化记忆框架
论文提出受海马体选择性编码与回放启发的记忆框架 Hippo，让 LLM 智能体在不更新参数的情况下通过外部记忆自我改进。它对比同一任务的多次尝试以提炼可复用决策，并通过适用条件合并冲突、修订旧经验。在 SWE-bench Verified、WebArena、Mind2Web 上均有提升，且保留的经…
arXiv cs.AI13 天前
★ 3
Nullify：零空间激活引导实现免训练LLM遗忘
研究提出 Nullify，一种免训练、非破坏性的激活引导方法，用于大语言模型的知识遗忘。该方法在推理时使用引导向量将隐私相关激活重定向，同时满足零空间约束以保持模型效用。在 TOFU 和 MUSE 基准上，Nullify 在遗忘质量上匹配或超越现有基线，且几乎无损保留模型效用。
arXiv cs.LG24 天前
★ 3
RAZOR：剪枝大模型中的可替换专家
论文提出 RAZOR，一种免训练的 MoE 专家剪枝方法，通过共识残差评估专家的功能可替换性，而非仅看使用频率或贡献幅度。在 GLM-4.7-Flash、Qwen3.6-35B-A3B、DeepSeek-V4-Flash-0731 与 Hy3 上，25% 与 50% 剪枝率下均取得九任务宏平均最优…
arXiv cs.LG35 天前
★ 3
TabPFN与TabICL对比调优XGBoost：免训练模型14战全胜
一项基准测试比较了TabPFN、TabICL与调优后的XGBoost在表格数据任务上的表现，结果显示免训练的表格基础模型在14项对比中全部胜出。这挑战了梯度提升树在表格数据领域的长期主导地位，暗示预训练表格模型可能成为新的默认方案。
Hacker News35 天前
★ 3
反思-修订-复用：GUI智能体的免训练技能进化
论文提出EvoSkill-GUI，让GUI智能体在部署时无需额外训练即可根据执行反馈修订技能。技能以结构化多文件包形式存在，通过反思-修订-复用循环迭代。在MobileWorld、AndroidWorld、OSWorld三大基准上分别最高提升16.2%、6.0%、10.5%。
arXiv cs.LG46 天前
★ 3
研究提出轨迹感知解码控制优化扩散视觉语言模型
论文针对扩散视觉语言模型在迭代细化中暴露的中间答案轨迹，提出推理预算错配问题：统一生成长度会损害视觉封闭问题或推理敏感问题。作者在LLaDA-V上研究一种免训练控制器，利用答案闭合、承诺证据和表示修订压力等轨迹信号，将每个样本路由到提前承诺、基线保持或支持推理的解码策略，无需真值答案。在多种基准上…
arXiv cs.AI51 天前
★ 3
MOSAIC：GraphRAG的查询感知探索策略适配
论文指出GraphRAG多数系统对查询采用共享探索流程，造成结构性错配。提出免训练框架Mosaic，将检索形式化为逐查询控制问题，由LLM分析器生成种子选择、图遍历、停止与证据选择的有界策略。在GraphRAG-Bench上医学与小说答案正确率分别提升5.13与4.43分，路径评估减少81.9%。
arXiv cs.AI51 天前
★ 2
RangeSWA 提出免训练长度外推方法，改善扩散语言模型长文本生成
论文针对连续扩散语言模型在生成长度超过训练长度时出现的重复、语义漂移与质量下降问题，提出免训练的长度外推方法 RangeSWA。该方法结合局部滑动窗口注意力、远端块摘要与动态内容检索，并通过位置重映射、条件注意力校正与去噪阶段自适应窗口调度缓解退化。实验显示可有效降低生成困惑度与重复率。
arXiv NLP8 小时前
★ 2
Jev-GAD：免训练通用图异常检测框架
论文提出 Jev-GAD，利用单个冻结预训练语言模型做证据条件化的图异常评估，并通过语义 Graph-to-State 变换把数值证据转为结构化决策状态。在七个图异常检测基准上平均 AUROC 达 89.18%、AUPRC 达 52.40%，无需任务特定梯度优化。
arXiv cs.LG10 天前
★ 2
arXiv 论文：CoTS 竞争式 token 选择做潜在推理
论文提出 Competitive Token Selection（CoTS），一种免训练框架，将潜在推理干预从二元模式选择改为 token 级连续分配。CoTS 利用两个最可能候选之间的概率竞争动态平衡离散承诺与软探索。在六个推理基准上，CoTS 持续优于标准 CoT 与当前免训练潜在推理方法。
arXiv NLP17 天前
★ 2
TeachGrade：免训练教师证据简答题评分框架
研究者提出 TeachGrade，一种利用教师评分示例的免训练简答题评分框架，通过 Skill 和 CaseBank 两个冻结记忆模块提升评分一致性。在 3829 份 SAS-Bench 答案上，宏观协作一致性分数从 67.99 提升至 81.32，宏观 QWK 达 84.71，在 8 项任务上领…
arXiv NLP19 天前
★ 2
BioNEL-RAG：免训练生物医学实体链接框架
研究者提出 BioNEL-RAG，一种免训练框架，结合检索增强生成（RAG）与大语言模型完成生物医学命名实体链接。RAG 模块检索候选实体，LLM 负责选择最合适的候选，无需在子领域数据集上微调即可达到与现有方法相当的性能。
arXiv NLP19 天前
★ 2
无训练方法通过拉回方向提升扩散模型采样多样性
论文提出一种免训练方法，利用条件嵌入空间到图像空间的映射所诱导的局部拉回几何，识别输出最敏感的方向，引导不同采样轨迹生成差异化图像。在 MS-COCO 与 BrushNet 上验证了该方法在文生图与图像修复中提升多样性的效果，同时保持与提示词的一致性。
arXiv cs.AI19 天前
★ 2
免训练注意力引导缓解大模型谄媚与固执
研究者提出 SPAE 框架，通过 token 级注意力引导抑制用户压力、放大上下文证据，无需训练即可缓解大模型的谄媚与固执问题。同时发布 CoPE-Bench 基准，含六种条件以评估两类失败之间的权衡。在五个骨干模型上，SPAE 平均将顺从压力降低 18.8 个百分点，联合条件更新率提升 5.5 …
arXiv cs.AI27 天前
★ 2
MintFlow：面向约束流匹配的最小轨迹干预
论文提出 MintFlow，一种免训练的约束采样框架，将约束施加建模为对预训练流轨迹的最小干预。通过伴随公式得到扰动的闭式解，避免昂贵的迭代优化，并自适应选择干预时机。在生成视觉与物理系统建模任务中，MintFlow 在满足约束的同时显著更好地保留预训练生成分布。
arXiv cs.AI28 天前
★ 2
JevSoup：免训练 LoRA 组合的系统一路由框架
论文提出 JevSoup，一个免训练框架，将「系统一」专家路由与「系统二」执行分离。仅凭输入与专家描述，Jev 通过结构化概率选出两个专家，保留主专家更新，将第二个投影到前者行空间的正交补，再等权合并。在 14 个 PorTAL 任务与三个 Qwen3 规模上，任务宏平均与样本微平均准确率最高分别…
arXiv cs.AI35 天前
★ 2
基于核复杂度的边净化：免训练防御结构图攻击
论文提出核复杂度边净化（KCES），一种免训练、模型无关的图神经网络结构攻击防御框架。基于图核复杂度（GKC）定义边级KC分数，识别并剪除高KC边以削弱对抗扰动。实验表明KCES在多种攻击设置下持续优于鲁棒基线，并可扩展至大图。
arXiv cs.LG53 天前
★ 2
ConvMem：面向长上下文推理的卷积记忆
论文提出 ConvMem，一种无需训练、高度可并行的长上下文推理框架，将长文本推理重构为分层卷积。它把带查询提示的 LLM 视为卷积核，分层摘要文本片段，将推理路径从线性链缩短为对数树，并引入可配置步长、跳跃连接与多核卷积以增强证据捕获与语义分解。在 RULER-HotpotQA 与 RULER-…
arXiv cs.AI53 天前