谷歌 DeepMind 发布 AlphaGenome 2，精细预测突变细胞效应
原文标题：Google’s AlphaGenome 2 zooms in on the cellular roots of disease
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谷歌 DeepMind 推出 AlphaGenome 2，基于 68 种组织、超 1 亿个细胞图谱训练，可预测遗传变异对特定细胞类型与状态的影响。该模型识别出的影响基因表达的变异数量约为上一代的两倍，并能在未重新训练的情况下预测新细胞类型，有望助力疾病机理研究与药物靶点发现。
- 问题
- 预测遗传变异如何影响特定细胞类型与状态，是疾病机理研究的难点。
- 方法
- 基于 68 种组织、超 1 亿个细胞图谱训练，识别影响基因表达的变异，且无需重新训练即可泛化到新细胞类型。
- 结果
- 识别出的影响基因表达的变异数量约为上一代的两倍。
- 影响
- 为药物靶点发现和疾病机理研究提供更细粒度的变异效应预测工具，但需等模型与权重开放后才能实际接入。
机构：Google DeepMind
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