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SGUR 框架：结构化推理让小模型追平 10 倍大模型
论文提出免训练框架 SGUR，把不完整观测表示为查询图，通过先验加权部分图匹配与主动信息增益策略逐步缩小候选假设空间。在 PrimeKG 医疗诊断基准上，仅凭两个症状即达 92.5% Hit@3，比最强 Graph-RAG 基线高 9.4 个百分点且 token 用量约为其五分之一。小骨干模型可追…
arXiv cs.AI10 天前
#结构化推理
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SSR：基于选择的结构化推理提升多模态搜索智能体效率
论文提出 Selection-based Structured Reasoning（SSR）框架，将多模态智能体的推理从开放式生成改为从预设可复用自然语言候选中选择，以减少小模型冗长无效推理带来的推理成本，提升动作生成效率。
Apple Machine Learning Research18 天前