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arXiv 提出可微扩散条件化 D2C 用于物理约束优化
论文提出可微扩散条件化（D2C），利用确定性采样使反向去噪链对条件信号可微，从而把冻结的条件扩散模型变成端到端梯度优化器。方法在惯性约束聚变激光脉冲优化、数据中心负载调度及四个 Design-Bench 任务上验证，两项真实任务取得最佳结果，Design-Bench 平均排名第一。
arXiv cs.LG7 天前
#物理约束
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REACT：海洋活性示踪物的物理化学一致重建
论文提出 REACT，一个「碳优先」的海洋表层 pH 重建框架，将碳输运、活性校正与化学解码解耦：用守恒对流扩散求解器输运潜在碳酸盐状态，用源模块刻画非守恒碳循环变化，再解码为 pH 并以碳酸盐平衡约束输出。相比最佳基线，REACT 将 pH 的 NRMSE 降低 14.7%、化学一致性误差降低 …
arXiv cs.AI27 天前
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物理感知 ACOPF 代理学习的缩放定律
论文研究交流最优潮流（ACOPF）学习型代理的物理可行性与规模的权衡，比较 MSE 与增广拉格朗日（AL）两种训练目标。结果显示两者均随规模呈幂律改善，但 MSE 主要受模型容量支配，而 AL 在模型与数据间更均衡；MSE 下约束违反随网络规模增长的速度约为 AL 的两倍。AL 在约 10 倍训练…
arXiv cs.LG47 天前
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物理约束自回归Transformer预测信号交叉口驾驶行为
论文采集449次真实接近交叉口行驶数据，用RTK-GNSS记录车辆运动并监测驾驶员心率与舒适度评分。统计发现所需减速度是停车-通过决策的主导预测因子，据此提出两阶段框架：先预测二元决策，再用带物理约束的决策条件自回归Transformer生成纵向加速度轨迹。模型达到0.49m/s²加速度MAE与0…
arXiv cs.LG47 天前