Physics-Constrained（物理约束）

物理约束机器学习将已知物理规律（如偏微分方程、对称性）嵌入模型训练，常见方法包括物理信息神经网络（PINN）、约束损失函数等。它能在数据稀缺时提供先验，确保预测符合物理原理，应用于流体力学、材料科学等领域。