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arXiv 提出 CF-NODE 反事实干预实现糖尿病视网膜病变跨域适应
CF-NODE 不依赖预测置信度或目标分布估计，而是对支撑预测的内部空间节点施加受控干预，依据响应稳定性对预测分级分布做有界校准。框架完全冻结、逐图独立适应，在五个外部糖尿病视网膜病变数据集上优于 TENT、EATA、SAR、T3A，所有目标域 AUC 均有提升。
arXiv cs.LG14 天前
#域偏移
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TAM-Chain：多尺度甲状腺细胞学分类与假阴性抑制
论文提出 TAM-Chain 框架，将多倍率（10x/20x/40x）甲状腺细胞学特征提取建模为吸收马尔可夫链，并结合香农熵不确定性量化实现最优停止与人工转诊机制。内部测试集上 Macro F1 达 0.9741、假阴性率为 0，外部严重域偏移验证集上仍保持 0.7026 的稳定性。该框架旨在兼顾…
arXiv cs.LG38 天前