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退火马尔可夫链研究:朗之万动力学达到张量 PCA 算法阈值
论文研究球面上的张量主成分分析问题,证明带退火与遍历平均的球面朗之万动力学可从均匀随机初始化出发,在算法阈值之上实现多项式时间强恢复。结合第一部分工作,结果表明局部马尔可夫链可从无信息冷启动一路成功至算法阈值。
arXiv cs.LG3 天前
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论文研究球面上的张量主成分分析问题,证明带退火与遍历平均的球面朗之万动力学可从均匀随机初始化出发,在算法阈值之上实现多项式时间强恢复。结合第一部分工作,结果表明局部马尔可夫链可从无信息冷启动一路成功至算法阈值。
论文提出 TAM-Chain 框架,将多倍率(10x/20x/40x)甲状腺细胞学特征提取建模为吸收马尔可夫链,并结合香农熵不确定性量化实现最优停止与人工转诊机制。内部测试集上 Macro F1 达 0.9741、假阴性率为 0,外部严重域偏移验证集上仍保持 0.7026 的稳定性。该框架旨在兼顾…