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研究：Swin-T 蒸馏至 MobileNetV3 实现糖网分级
论文在 APTOS 2019 数据集上系统比较 ResNet-50、MobileNetV3-Large 与 Swin-T 三种教师模型向 MobileNetV3-Small 学生的知识蒸馏效果。最佳配置单种子 QWK 达 0.9093，三种子均值 0.9024，高于无蒸馏基线 0.8804。学生模…
arXiv cs.LG5 天前
#糖尿病视网膜病变
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英国研究：AI 辅助筛查助糖尿病患者及时接受眼科诊疗
伦敦卫生与热带医学院参与的随机对照试验发现，在糖尿病视网膜病变筛查中引入 AI 技术可缩短从筛查到专科就诊的时间。该研究有助于让更多需要进一步眼科诊疗的患者及时就医。
36氪14 天前
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arXiv 提出 CF-NODE 反事实干预实现糖尿病视网膜病变跨域适应
CF-NODE 不依赖预测置信度或目标分布估计，而是对支撑预测的内部空间节点施加受控干预，依据响应稳定性对预测分级分布做有界校准。框架完全冻结、逐图独立适应，在五个外部糖尿病视网膜病变数据集上优于 TENT、EATA、SAR、T3A，所有目标域 AUC 均有提升。
arXiv cs.LG14 天前