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10年前CNN模型皮肤癌诊断优于前沿大模型
一项对比显示，十年前训练的卷积神经网络在皮肤癌诊断任务上表现优于当前前沿大语言模型。研究提示通用大模型在专业医学影像判读上仍存在明显短板，专用小模型在特定任务中依然具备优势。
Hacker News7 天前
#医学影像
共 23 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
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AI 分析 CT 扫描发现 42.9% 患者存在冠状动脉炎症
一项研究利用 AI 分析 CT 扫描影像，发现 42.9% 的患者存在冠状动脉炎症，该结果在 Hacker News 获得 21 分热度与 10 条评论。AI 医学影像分析有望提升心血管疾病的早期识别能力。
Hacker News10 天前
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新 AI 工具称凭一张自拍可预测癌症生存率
据《卫报》报道，一款新 AI 工具可通过患者单张自拍预测癌症生存情况。该研究若获验证，或为低成本、非侵入式癌症筛查与预后评估提供新途径，但临床可靠性仍待检验。
Hacker News – AI13 天前
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论文提出广义生物医学发现 GBD 基准
论文提出广义生物医学发现（GBD）任务及统一基准，覆盖长尾罕见病、异常检测与层级分类三种开放世界场景。作者提出受专家诊断启发的 SCAN 方法，通过预测抑制、惊讶显著性触发与互补适应来发现新概念，同时保留既有临床知识。该方法可插入现有架构，改善医学影像中已知与未知的权衡。
arXiv cs.LG31 天前
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FIDAL：分布偏移下的多样性感知联邦主动学习
论文提出 FIDAL，一种开放集联邦主动学习框架，结合校准的全局-局部证据不确定性、支持集多样性加权和自适应 OOD 拒绝。拒绝门控使用 Otsu 准则对基础模型高斯覆盖信号进行阈值化，无需手工调参。在三个多中心医学影像基准上，FIDAL 比基于检测器的开放集方法高出约 12 个百分点，并节省 7…
arXiv cs.LG34 天前
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阿里开源腹部CT诊断专家级AI模型Radar
阿里巴巴达摩院开源了名为Radar的专家级通用AI模型，专注于腹部CT诊断。该模型旨在以通用能力覆盖多种腹部病变的影像识别，推动医学影像AI的开源与普及。
Hacker News – AI44 天前
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机会性 AI 用常规平扫 CT 检出结直肠癌
研究显示，机会性 AI 可借助常规非增强 CT 扫描发现结直肠癌，无需额外造影或专门检查。这一方法有望在既有影像数据中挖掘早期癌症信号，提升筛查效率。
Hacker News – AI49 天前
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新方法用视觉先验重构特征提升医学病灶分割
研究提出FreNet框架，利用视觉先验进行像素级和特征级重构，以应对医学图像病灶分割中的背景干扰和形态多样问题。在9个基准数据集上，FreNet显著优于现有方法，在ETIS数据集上Dice系数较最优方法提升5.0%，较SAM提升7.2%。该框架通过隐式先验神经网络和双域特征重构模块实现。
arXiv cs.AI59 天前
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arXiv 论文提出 CAMEL 跨架构蒸馏框架，压缩视网膜基础模型
针对 RETFound 等视网膜基础模型计算开销大、难以在临床部署的问题，论文提出 CAMEL 跨架构掩码嵌入学习蒸馏框架，用非对称掩码策略把大型教师模型知识迁移到轻量学生模型。在四个数据集上，CAMEL 在保持精度的同时大幅降低计算复杂度，适合资源受限的临床环境。
arXiv cs.LG6 小时前
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研究对医学影像量子机器学习开展敏感子群公平性审计
论文对医学影像中的经典与量子分类器进行公平性审计，覆盖 DDI 皮肤病变（Fitzpatrick 肤色）与 CheXpert 胸片（年龄组）两个场景。结果显示量子分类器可在总体性能上具竞争力，但仍存在子群差异，且部分差异最小的配置因整体判别力下降而不具临床可接受性。所有量子模型均为经典模拟，作者不…
arXiv cs.LG3 天前
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研究：Swin-T 蒸馏至 MobileNetV3 实现糖网分级
论文在 APTOS 2019 数据集上系统比较 ResNet-50、MobileNetV3-Large 与 Swin-T 三种教师模型向 MobileNetV3-Small 学生的知识蒸馏效果。最佳配置单种子 QWK 达 0.9093，三种子均值 0.9024，高于无蒸馏基线 0.8804。学生模…
arXiv cs.LG5 天前
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arXiv 论文对比 2D/2.5D/3D 残差网络肺结节恶性风险分类
研究基于 LIDC-IDRI 队列的 2654 个肺结节，比较 2D、2.5D、3D 残差网络在恶性风险分类上的表现。增强后的 2.5D 模型取得最高 Macro-F1（0.6537），优于 2D 的 0.6134 与 3D 的 0.5403；动量对比预训练反而降低性能。代码与结果已开源。
arXiv cs.LG5 天前
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arXiv 论文提出 RadCarve：按解剖区域集生成放射报告
论文提出 RadCarve，直接以现有陈述-区域对应中的解剖区域集作为生成单元，把单元形成与视觉证据选择统一起来。规划器用组合专用查询库联合预测单元存在性与区域组成，生成器按预测区域集的联合视觉证据独立生成文本。在 Chest ImaGenome 与 PadChest-GR 上取得领先结果，参数量…
arXiv NLP11 天前
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MoSAIK：从 k 空间估计运动，纠正脑 MRI 伪影
研究者提出 MoSAIK，直接从标准多线圈 T2 加权 TSE 脑部 MRI 的 k 空间自洽性偏差中估计平面内刚体运动，无需无运动参考或额外导航回波，并将参数用于运动感知重建。旋转与平移估计误差均低于 0.2，活体扫描中超过 75% 层面获得信息增益，伪影减少且解剖细节保留。
arXiv cs.AI12 天前
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arXiv 提出 CF-NODE 反事实干预实现糖尿病视网膜病变跨域适应
CF-NODE 不依赖预测置信度或目标分布估计，而是对支撑预测的内部空间节点施加受控干预，依据响应稳定性对预测分级分布做有界校准。框架完全冻结、逐图独立适应，在五个外部糖尿病视网膜病变数据集上优于 TENT、EATA、SAR、T3A，所有目标域 AUC 均有提升。
arXiv cs.LG14 天前
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共形认证实现自适应稀疏计算加速
arXiv 论文提出带风险保证的共形自适应方法，面向医学与天文等超大规模科学成像数据。方法用分层模型在低分辨率预测，通过共形风险控制认证信号，再细化认证预测，在 3D 医学分割、2D 星系通量预测等任务上实现 2.5 至 72 倍加速，包括在普通 CPU 上运行。
arXiv cs.LG18 天前
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多模态医学图像修复基础模型发布
研究者提出一种一体化基础模型，用于多模态医学图像的修复与增强。该模型可统一处理不同成像模态下的降质问题，提升图像质量，有望辅助临床诊断与医学影像分析。
Nature Machine Intelligence20 天前
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CliQ-RRG：临床知识引导的问答式放射报告生成框架
针对自动放射报告生成中叙事冗长、忽略诊断线索与多视角信息的问题，研究者提出两阶段框架CliQ-RRG。第一阶段用疾病感知的图文对齐模块结合先验引导注意力捕捉多视角依赖，第二阶段用GraphRAG检索增强临床证据并由LLM重构为问答式报告。在两个公开胸片基准上，其在词汇与临床指标上均优于既有方法。
arXiv NLP21 天前
★ 2
TAM-Chain：多尺度甲状腺细胞学分类与假阴性抑制
论文提出 TAM-Chain 框架，将多倍率（10x/20x/40x）甲状腺细胞学特征提取建模为吸收马尔可夫链，并结合香农熵不确定性量化实现最优停止与人工转诊机制。内部测试集上 Macro F1 达 0.9741、假阴性率为 0，外部严重域偏移验证集上仍保持 0.7026 的稳定性。该框架旨在兼顾…
arXiv cs.LG38 天前
★ 2
结肠镜 CADe 假阳性提示的眼动研究
研究用事件锁定眼动追踪量化结肠镜中 CADe 假阳性提示对医生注意力的影响。回顾性配对视频实验中 48.6% 的假阳性提示吸引视线，前瞻性实时研究中为 65.2%，中位注意力占用约 1000-1100 毫秒，远超提示本身持续时间。结果表明假阳性提示会持续占用注意力，CADe 评估与设计应考虑这一注…
arXiv cs.AI40 天前
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稀疏纵向CT病灶尺寸预测的可靠性评估
研究基于DeepLesion构建五访次同病灶轨迹基准，比较稀疏到最终与固定访次视界两种设计。结果显示增加历史观测在控制预测视界后收益有限，点预测精度、不确定性可靠性与轨迹一致性并不必然同步提升，需联合评估。
arXiv cs.LG42 天前
★ 2
胶质瘤纵向肿瘤状态预测框架
论文将治疗后胶质瘤 MRI 预测建模为观测感知的数字孪生更新，提出观测锚定选择性同化（OASA）。在 203 名患者数据上，OASA 在保持与持久化基线相当 Dice 的同时，在更高阈值下取得更高 Dice，并公开了代码。
arXiv cs.LG49 天前
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ReliMorph：可靠性引导的 3D 可变形配准框架
研究者提出 ReliMorph，一个可靠性路由的对称 3D 可变形图像配准框架，将对应关系评估与空间上下文选择、形变更新强度耦合。方法利用局部相关分布刻画匹配歧义，引导空间专家融合并对残差速度门控。实验显示其在单模态与多模态配准任务上均优于对比方法。
arXiv cs.AI5 天前