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TAM-Chain：多尺度甲状腺细胞学分类与假阴性抑制
论文提出 TAM-Chain 框架，将多倍率（10x/20x/40x）甲状腺细胞学特征提取建模为吸收马尔可夫链，并结合香农熵不确定性量化实现最优停止与人工转诊机制。内部测试集上 Macro F1 达 0.9741、假阴性率为 0，外部严重域偏移验证集上仍保持 0.7026 的稳定性。该框架旨在兼顾…
arXiv cs.LG38 天前
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论文提出 TAM-Chain 框架，将多倍率（10x/20x/40x）甲状腺细胞学特征提取建模为吸收马尔可夫链，并结合香农熵不确定性量化实现最优停止与人工转诊机制。内部测试集上 Macro F1 达 0.9741、假阴性率为 0，外部严重域偏移验证集上仍保持 0.7026 的稳定性。该框架旨在兼顾…