★ 3
LLM临床判断纵向更新不可靠
研究利用电子病历中匹配的ICU轨迹评估LLM纵向信念更新，发现以先前判断为条件时，估计变化反而更常增大预测误差。控制实验揭示两种失效模式：对恶化证据反应强于对等改善证据，以及先验风险从10%升至90%时估计偏移26.2个百分点。提示词无法修复，EVLU方法揭示可靠性与覆盖率的权衡。
arXiv cs.AI28 天前
#临床推理
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★ 3
基于患者轨迹强化学习的EHR基础模型临床推理
论文提出将电子健康记录基础模型视为患者轨迹上的生成策略，通过强化学习微调提升临床推理能力。研究将再入院等预测问题形式化为事件条件、时间窗约束的推理任务，并设计时间感知、对 rollout 敏感的奖励。结果显示 RL 微调持续优于预训练骨干与强基线，使小模型在数据受限场景下超越大模型，并带来跨任务正…
arXiv cs.LG49 天前
★ 3
研究揭示多智能体医疗系统易受人类干预影响
研究分析人类在AI医疗对话故障点干预对诊断准确性的影响。正确干预可提升准确率高达40%，错误干预则降低性能并增加不确定性。研究还发现模拟环境中的认知偏差与真实临床实践相似，为改进多智能体医疗系统提供机制。
arXiv cs.AI60 天前
★ 2
中医临床推理基准发布：大模型从病机到处方推理能力评测
研究者基于2000份多中心电子病历构建了TCMClinicalReason-Bench，用于评估大语言模型能否从病因病机、证候诊断、治则治法推理到处方生成。测试显示模型结构完整性接近饱和（99.3%-100%），但内容得分仅40.7%-54.1%，通用模型平均50.0%，两个中医专用小模型仅41.…
arXiv cs.AI27 天前
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