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AI分析40万条Reddit帖子发现Ozempic隐藏副作用
研究利用AI分析约40万条Reddit帖子，发现Ozempic等GLP-1药物此前未被充分记录的副作用。该成果展示AI在药物警戒与真实世界证据挖掘中的潜力，可补充传统临床试验与不良反应报告的盲区。
Hacker News – AI44 天前
#医疗AI
共 107 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
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谷歌AlphaGenome Atlas绘制人类基因组图谱
谷歌DeepMind推出AlphaGenome Atlas，包含人类基因组中每个可能的DNA字母变化的预测图谱，有望加速科学研究并推动疾病治疗。该工具将改变我们对生物学的理解。
The Verge AI54 天前
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Anthropic 用 Claude 加速药物研发取得早期进展
Anthropic生命科学团队与BigHat Biosciences、百时美施贵宝、Generate Biomedicines等六家机构建立深度研究合作，并启动自有药物发现项目，包括罕见儿童肌营养不良症。公司称Claude可覆盖靶点识别、分子设计、规模化生产与监管申报等分散环节，并据此优先改进模型…
Hacker News5 天前
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微软称其 AI 工具诊断病情优于医生
微软发文宣称其医疗 AI 工具在疾病诊断上表现优于人类医生，并提出「医疗超级智能」构想。该说法若成立将影响临床辅助诊断格局，但也需独立验证其评测方法与适用范围。
Hacker News – AI10 天前
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微软苏莱曼称其AI诊断系统在疑难病例上超越医生
微软AI CEO穆斯塔法·苏莱曼表示，微软新AI诊断系统在《Science》发表的研究中，对疑难病例的诊断准确率远超全科医生。该系统名为Diagnostic Orchestrator，由多个AI智能体协作推理，基于GPT-5驱动，在《新英格兰医学杂志》病例上准确率约83%，而人类医生约36%。不过…
TechCrunch AI10 天前
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微软称其 AI 工具诊断病情准确率超医生四倍
微软在《Science》发表研究，称其 AI 诊断工具在病例测试中诊断准确率最高达人类医生的四倍。该系统由多个AI智能体组成，基于 OpenAI GPT-5 驱动，在《新英格兰医学杂志》病例上准确率约83%，急诊病例约80%，均显著高于人类医生。微软承认仍需临床验证，并计划开源其 SDBench …
The Verge AI10 天前
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谷歌 AI 研究首登《柳叶刀》主刊，有望改善医患关系
谷歌研究成果首次登上《柳叶刀》主刊，研究表明 AI 有望改善医患关系。这标志着 AI 医疗应用获得顶级医学期刊认可，可能推动 AI 在临床沟通与诊疗场景的进一步落地。
量子位23 天前
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UCSF脑植入设备用AI同步解码瘫痪者语音与手势
加州大学旧金山分校团队在《Nature》发表研究，首次实现单一脑机接口同时解码瘫痪患者的说话意图与手势动作，并转化为文字和数字虚拟形象的动作。此前脑机接口只能单独解码语音或手势，因相关脑区存在重叠。该系统目前仅支持小词汇量和两名受试者，但为未来「全身脑机接口」奠定基础。
快公司24 天前
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中国 AI 攻克 AGI 最难一战，成果登 Science
中国 AI 团队在医院场景中攻克了被视作 AGI 最难挑战之一的任务，相关成果登上 Science 期刊。医生不仅不担心失业，反而催促系统尽快上线，显示出 AI 在医疗领域的实际价值与接受度。
量子位44 天前
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评分量表漏检医疗 AI 幻觉盲区
研究构建了医疗幻觉类型分类与经临床医生验证的错误注入流水线，在 HealthBench、HealthBench Professional 和 LiveMedBench 上测试发现，具有临床相关性的幻觉常被评分量表漏掉，分数几乎不变。量表在显式核查事实时最有效，对未预期的额外错误则失效；初步的检索式…
arXiv cs.AI48 天前
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开源医疗模型 MedJev 发布评测：零样本诊断接近 GPT-4
arXiv 论文提出并评测开源 System One 模型 MedJev，可在笔记本本地运行，单次前向推理直接输出结构化答案。在 MedQA、USMLE、NEJM 等十项医疗基准上分别取得 72.5%、75.4%、80.1% 准确率，接近已发表的 GPT-4 水平，且置信度校准良好。院内死亡预测 …
arXiv NLP4 天前
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北海道大学医院部署本地 LLM 智能体平台 LLENS
日本北海道大学医院在封闭内网中部署了临床支持 AI 智能体平台 LLENS，基于 8 块英伟达 H200 GPU 与约 1 万亿参数的开源模型 Kimi K2.6，并重建了 Web 前端。该系统在 180 道院内文档问答上，交互式访问准确率达 97.2%，显著高于固定检索的 81.3%。平台自 2…
arXiv NLP6 天前
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MedCaseAgent 发布：多模态临床证据生成罕见病病例报告
研究者提出 MedCaseAgent，一种端到端智能体推理框架，可从非结构化临床记录合成达到发表质量的罕见病病例报告，并通过动态检索医学文献与知识库保证临床忠实度。团队同时开源 MedCase-150K 多模态病例语料与 MedCase-Bench 评测集，并基于 Qwen3.5-9B 后训练发布…
arXiv cs.AI6 天前
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医疗AI高速落地，老旧电子病历系统不堪重负
文章指出医院在接入AI助手时，底层电子病历（EHR）系统多为数十年前架构，难以承受AI的实时查询压力，急诊场景下可能导致患者风险。OpenAI已与美国最大EHR厂商Epic合作，但业界少有人评估底层系统承载力。
快公司9 天前
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研究：医疗 AI 成员推断风险需按患者筛查而非均值
论文在六个临床数据集、四种模态共7789个模型上测量每位患者对成员推断攻击的脆弱性，发现队列平均风险看似可忽略，但高风险患者在不同训练配置下高度稳定。作者据此开发用四个小模型提前筛查高风险患者的轻量工具，建议将隐私筛查纳入临床AI数据准备流程。
arXiv cs.LG9 天前
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研究：决策语言模型 Jev 可低成本替代临床 AI 的 LLM 评审
一篇 arXiv 论文提出决策语言模型 Jev，用于对临床生成式 AI 的输出做结构化评判。在儿科问答、HealthBench 与 MedHELM 等四项评测中，Jev 与医生评分的吻合度接近或超过 Claude Opus 5.5、GPT-6 等前沿 LLM 评审，而成本仅为后者的 1/73 至 …
arXiv cs.AI10 天前
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清华 AIR 孵化团队用多智能体重构医疗 AI，医生 AI 分身进驻医院
清华 AIR 孵化的团队以多智能体协同方式重构医疗 AI，打造医生 AI 分身并在医院实际“坐诊”。该方案被视为医疗 AI 从辅助工具走向协同诊疗的质变尝试。
量子位11 天前
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研究：AI 模型 FAHR-FaceSurvival 凭人脸照片预测癌症生存期
麻省总医院 Brigham 团队在《柳叶刀·数字健康》发表研究，用 4000 万张普通人脸照片与 3 万余张癌症患者面部照片训练基础模型 FAHR-FaceSurvival，可直接从照片预测癌症患者死亡风险。得分最高 10% 的患者中约半数在三个月内去世，最低组仅 2%。研究聚焦眼下方与鼻梁区域，…
快公司12 天前
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研究提出免训练防御，抵御医疗多智能体提示注入
论文发现医疗多智能体系统中单条注入文本攻击成功率最高达 61%，协作并不能稳定防御。作者提出免训练防御，将患者发现与临床判断分离并逐一核验，在 MedQA 上将攻击成功率降至 4-7%，同时保持无攻击场景准确率。
arXiv NLP13 天前
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Science Corp 为首位 Stargardt 病患者植入视力恢复芯片
Neuralink 前总裁兼联合创始人 Max Hodak 在 TechCrunch Disrupt 上介绍，其公司 Science Corporation 已将 PRIMA 视力恢复芯片植入首位 Stargardt 病患者。该进展是其迈向新型脑机接口（BCI）路径的一部分。
TechCrunch AI19 天前
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BEACON-SP：本体驱动 GraphRAG 用于临床自杀风险评估
论文提出 BEACON-SP，一个基于本体的 GraphRAG 框架，用于自杀预防等行为健康场景的临床决策支持。它结合患者知识图谱与本体引导检索，支持跨诊断、用药、风险因素与时间关系的多跳推理。在 1500 条查询基准上，其完整性、临床相关性与证据支撑均优于向量 RAG 基线，配对比较中 76.4…
arXiv cs.AI24 天前
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Healthleap融资3800万美元，用AI标记需关注的患者
Healthleap获得3800万美元融资，包括由Sequoia Capital和First Round Capital联合领投的800万美元种子轮，以及由Hummingbird Ventures领投的3000万美元A轮。其AI系统用于标记医院中可能需要更密切关注的住院患者。
TechCrunch AI25 天前
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小肯尼迪拥抱AI引发MAHA内部分歧
美国卫生部长小罗伯特·肯尼迪在 MAHA 峰会上公开支持 AI，称其可让美国人「自行核查医疗建议」、摆脱「医疗暴政」，此举令 MAHA 盟友与医学专家困惑。OpenAI 与 Anthropic 等公司是峰会赞助商，部分 MAHA 人士批评运动正与曾受质疑的企业利益靠拢。专家指出 AI 实际是在整合…
快公司25 天前
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Nolla Health在犹他州推出AI痤疮处方服务
医疗初创公司Nolla Health宣布犹他州用户可通过App扫描面部，由AI分析痤疮严重程度并自主开具处方。该试点逐步放宽医生监督：前100名患者由两名医生审核，500名内改为事后审核，之后每月抽查至少10%处方。服务月费4.99美元，仅限18岁以上轻中度痤疮患者。
The Verge AI27 天前
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犹他州批准AI自主开具痤疮处方
医疗初创公司Nolla Health获犹他州批准，用户可通过App扫描面部，由AI系统分析痤疮严重程度并直接开具处方。该服务以试点形式推出，医生监督逐步放宽，前100名患者需两名医生审核，之后仅抽查至少10%的处方。这是全美首个由AI开具初始处方（而非续方）的案例，月费4.99美元。
Hacker News – AI27 天前
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LLM临床判断纵向更新不可靠
研究利用电子病历中匹配的ICU轨迹评估LLM纵向信念更新，发现以先前判断为条件时，估计变化反而更常增大预测误差。控制实验揭示两种失效模式：对恶化证据反应强于对等改善证据，以及先验风险从10%升至90%时估计偏移26.2个百分点。提示词无法修复，EVLU方法揭示可靠性与覆盖率的权衡。
arXiv cs.AI27 天前
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FD-SCoPE模型可回答临床试验证据表问题并溯源
论文提出 FD-SCoPE 框架，让语言模型回答临床医生对系统综述证据表的两类提问，并公开查询、所选试验与推导规则，同时从专家纠正中学习。在含 159 条免疫检查点抑制剂试验记录的肿瘤学证据表上，完成全部 140 项临床风格任务，派生属性问题的相关记录召回率达 99.3%，专家纠正后未见问题 F1…
arXiv cs.AI27 天前
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BCBS 将近 10 亿美元可疑医院收费归咎于 AI
报道称 Blue Cross Blue Shield 将约 10 亿美元的可疑医院收费问题归因于 AI。事件凸显 AI 在医疗计费与理赔环节的应用风险，以及由此引发的成本与合规争议。
Hacker News – AI31 天前
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佛蒙特大学获3800万美元资助研究数字孪生测试重症治疗
佛蒙特大学拉纳医学院牵头 ReSCUED 项目，获 ARPA-H 最高 3800 万美元资助，探索用数字孪生模拟危重患者免疫反应。项目为期五年，将结合病历与频繁血样数据构建个体化模型，在真实给药前评估治疗方案。
快公司31 天前