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医疗AI高速落地，老旧电子病历系统不堪重负
文章指出医院在接入AI助手时，底层电子病历（EHR）系统多为数十年前架构，难以承受AI的实时查询压力，急诊场景下可能导致患者风险。OpenAI已与美国最大EHR厂商Epic合作，但业界少有人评估底层系统承载力。
快公司10 天前
#电子病历
共 6 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
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DISCERN：可识别的疾病证据用于可泛化医疗多模态学习
论文针对临床多模态模型学到跨模态共享的入组捷径、在新队列上失效的问题，提出基于潜在结构因果模型的 DISCERN 框架。方法无需疾病状态标签即可识别条件疾病证据，通过最小选择统计量消除入组相关证据。合成数据上状态 AUROC 从 0.043 提升至 0.883，eICU 与 MIMIC-IV 跨库…
arXiv cs.LG13 天前
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用动作条件世界模型预测电子病历患者轨迹
论文提出面向电子病历的预测性世界模型，将患者病史表示为动作条件潜在轨迹，显式分离患者状态与临床动作。核心的状态相关线性化预测器支持时间分辨预测、多步推演与动作条件模拟。在二分类与生存时间任务上，EHR WM 以约 1/30 参数量取得与更大 EHR 基础模型相当的性能。
arXiv cs.LG13 天前
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中医临床推理基准发布：大模型从病机到处方推理能力评测
研究者基于2000份多中心电子病历构建了TCMClinicalReason-Bench，用于评估大语言模型能否从病因病机、证候诊断、治则治法推理到处方生成。测试显示模型结构完整性接近饱和（99.3%-100%），但内容得分仅40.7%-54.1%，通用模型平均50.0%，两个中医专用小模型仅41.…
arXiv cs.AI27 天前
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EHR2Trace：可审计电子病历数据基础设施
研究者提出 EHR2Trace 系统，将不同来源的电子健康记录转换为可追溯的患者事件，用于患者世界模型与临床智能体的训练和评估。系统在三个临床数据集上转换了 8.464 亿条事件，并揭示把后续诊断归到入院时间会显著虚高模型性能。
arXiv cs.LG32 天前
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MedGate-Fusion：卒中风险分层多模态融合
论文提出MedGate-Fusion多模态门控架构，将首诊叙事文本的Transformer嵌入与十项常规风险标志物融合，用于基层医疗前瞻性卒中风险分层。研究基于CPCSSN电子病历，从80余万次就诊中构建首诊队列，保留102,736名患者记录评估五年卒中结局。为减少标签泄漏，对卒中相关术语做了词典…
arXiv cs.AI40 天前