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论文提出LQET：让大模型按证据来源而非重复次数更新信念
arXiv论文研究人机反馈循环中，同一观察被反复引用会被误当作独立佐证的问题。作者提出Latent Quotient Evidence Training（LQET），结合稀疏贝叶斯监督与约束，在Qwen3-4B与Phi-4-mini上使新证据更新RMSE降低41-44%，八轮传递后对数几率漂移降低…
arXiv cs.AI21 天前
#信念更新
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LLM临床判断纵向更新不可靠
研究利用电子病历中匹配的ICU轨迹评估LLM纵向信念更新，发现以先前判断为条件时，估计变化反而更常增大预测误差。控制实验揭示两种失效模式：对恶化证据反应强于对等改善证据，以及先验风险从10%升至90%时估计偏移26.2个百分点。提示词无法修复，EVLU方法揭示可靠性与覆盖率的权衡。
arXiv cs.AI28 天前
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LLM智能体信念形成与传染动力学
研究通过实证测量语言模型智能体的信念采纳概率，发现采纳核呈S型，符合复杂传染特征，其阈值受主张可信度、来源可靠性与智能体倾向影响，可归约为与先验信念的「一致性」单一维度。在智能体系统中观察到聚类网络传播更快、级联窗口分叉及滞后共识等现象。
arXiv cs.AI28 天前
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LLM 信指控者还是指控内容：狼人杀中的信念偏移
论文提出狼人杀信念偏移评测基准，通过标注怀疑与指控消息，测量观察方村民模型在每条消息后的信念变化。在 1224 条标注消息上评估 40 种开源权重 LLM 配置，发现更大模型更能依据游戏历史区分狼人与村民，但指控仍强烈影响其信念：模型对被指控者更怀疑、对指控者更少怀疑，即便指控者是狼。至 120B…
arXiv cs.AI49 天前
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Nous：源校准前的记忆决策学习与认证
论文探讨基于信念的智能体记忆决策，提出将学习、校准与修订认证分离。在四模型隐马尔可夫族上，学习并认证有用决策所需样本量比源校准少二次方量级。作者在未知身份加背景报告信道下刻画策略改进的锐利可识别区间，并给出有限样本证书，在 MiniGrid 记忆环境中验证了证书的有效性。
arXiv cs.LG31 天前