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共 5 篇相关资讯,按重要度与时间排序,每 3 小时更新。

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Fu-TCM 多模态中医大模型发布,六项基准领先

研究团队发布 Fu-TCM 多模态中医大模型,基于约 712 万条经典医籍、教材、医学影像与临床病例数据训练,并采用辨证锚定策略优化 BGPO 强化辨证推理。Fu-TCM-27B 在六项中医推理与图文基准上宏平均准确率 81.01%,领先最强参照模型 7.13 个百分点,辨证任务最大领先 11.9…

arXiv NLP3 天前
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灵丹-V2:中医临床推理大模型家族发布

研究团队开发了参数规模为 40 亿、80 亿和 140 亿的中医语言模型家族 Lingdan-V2,采用分阶段临床对齐框架,结合中医与临床记录的大规模继续预训练、推理监督和以处方为中心的强化学习。140 亿参数模型在公开基准上处方生成 F1 达 37.0,超过 6710 亿参数的 DeepSeek…

arXiv NLP19 天前
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LingLan:多模态中医诊断大模型

论文提出多模态数据统一框架UFMD,将舌象与脉象图像自动处理为结构化临床描述,整合望闻问切多源诊断信息,并基于此构建中医专用大模型LingLan-14B。实验显示诊断准确率相对基线提升103.5%(62.72%对30.82%),F1最高达82%。

arXiv cs.AI40 天前
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中医临床推理基准发布:大模型从病机到处方推理能力评测

研究者基于2000份多中心电子病历构建了TCMClinicalReason-Bench,用于评估大语言模型能否从病因病机、证候诊断、治则治法推理到处方生成。测试显示模型结构完整性接近饱和(99.3%-100%),但内容得分仅40.7%-54.1%,通用模型平均50.0%,两个中医专用小模型仅41.…

arXiv cs.AI27 天前
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TCMaster:中医知识图谱置信查询与物理设计

论文提出TCMaster,一个面向多源中医知识图谱的置信感知查询与工作负载引导物理设计系统,整合药典、方剂、分子数据库及LLM抽取的微观语义,构建约22.1万实体、72.3万边的图谱。在Neo4j上,方向选择提升属性查找1.47倍,快捷边加速高扇出计数4.42倍,置信过滤剔除39.3%低质路径,K…

arXiv cs.AI40 天前

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