EXAONE Demand 1.0 发布

LG 的 EXAONE 团队提出需求预测专用时间序列基础模型 EXAONE Demand，针对需求数据短历史、频繁零值、缺货截断和未记录外生事件等特性，构建了含 1130 万序列、484 亿观测的专用语料与合成生成器。模型在冻结的通用骨干上为四类需求（平滑、间歇、波动、块状）附加低秩分支，并用路由器读取八个无量纲统计量决定权重。在 22 个留出数据集上，两个版本均优于 36 个时间序列基础模型。