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EXAONE Demand 1.0：面向需求预测的时间序列基础模型
LG 的 EXAONE 团队提出需求预测专用时间序列基础模型 EXAONE Demand，针对需求数据短历史、频繁零值、缺货截断和未记录外生事件等特性，构建了含 1130 万序列、484 亿观测的专用语料与合成生成器。模型在冻结的通用骨干上为四类需求（平滑、间歇、波动、块状）附加低秩分支，并用路由…
arXiv cs.AI35 天前
#需求预测
共 3 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
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建筑电表数据 AI 需求预测的数据接入验证
论文提出一套数据接入流水线，在模型训练前检测并修复电表数据缺陷，并用受控实验评估其对 24 小时前瞻预测的保护效果。实验显示修复后误差回到干净数据水平，同时保留 93% 训练目标，并公开了一个过度清洗导致预测变差的修正负结果。
arXiv cs.LG28 天前
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eSwap 打造多渠道电商 AI 操作层
eSwap Global 创始人 Karen Nikoghosyan 正将公司从多渠道库存管理工具升级为 AI 驱动的电商操作层。2024 年底 eSwap 推出包含需求预测、动态定价与预测性补货的 AI 套件，目标是让智能体自主完成库存、定价与履约决策，卖家仅需监督。
Hacker News – AI42 天前