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EXAONE金融预测模型发布
LG AI Research发布EXAONE Finance，一个专为金融预测设计的时间序列基础模型。它采用无注意力架构，通过因果一维卷积和分组池化MLP实现线性时间计算，并在预训练中引入掩码上下文增强以处理缺失数据。在FinVerse基准上，该模型在点预测、资产排序和投资组合盈利性上均取得最优表…
arXiv cs.AI56 天前
#EXAONE
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EXAONE Demand 1.0：面向需求预测的时间序列基础模型
LG 的 EXAONE 团队提出需求预测专用时间序列基础模型 EXAONE Demand，针对需求数据短历史、频繁零值、缺货截断和未记录外生事件等特性，构建了含 1130 万序列、484 亿观测的专用语料与合成生成器。模型在冻结的通用骨干上为四类需求（平滑、间歇、波动、块状）附加低秩分支，并用路由…
arXiv cs.AI35 天前