Foundation Model（基础模型）

Foundation Model（基础模型）指在大规模数据上预训练的深度学习模型，具有强大的泛化能力。其核心思想是通过自监督学习从海量文本、图像等数据中提取通用特征，再通过微调或提示学习适配具体任务。这类模型通常具有数十亿甚至数千亿参数，需要大量计算资源训练。它们推动了AI从专用向通用转变，但同时也带来数据偏见、能耗等挑战。