技术
Adapter（适配器）
Adapter是一种轻量级模块，插入预训练模型中微调少量参数即可适应新任务，避免全模型微调。
详细解释
Adapter由Houlsby等人于2019年提出，在Transformer层间插入小型瓶颈结构，仅训练这些新参数而冻结原模型。背景是微调大模型成本高且易过拟合。技术核心是参数高效迁移学习，显著减少训练参数量，保持性能。后续发展出多种变体，如AdapterFusion，广泛应用于NLP和多模态领域。
别名与相关写法
adapter
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