生成式模型重建数字孪生全场传感器状态，扩散模型迁移最佳
原文标题：Generative Reconstruction of Full-Field Sensor States for Safety-Critical Digital Twins
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研究面向俄勒冈州立大学高温测试装置，评估扩散模型、VAE、GAN、循环网络与岭回归六种方法在稀疏传感器缺失下的重建能力。实验内重建中 GNN-GRU VAE 误差最低，RMSE 20.54°C、R² 0.98；已知传感器从 91 个减至 45 个时扩散模型仍保持 R² 0.94。跨实验迁移中分段上下文扩散模型表现最佳，RMSE 42.84°C、R² 0.91。
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