GRU（门控循环单元）

GRU由Cho等人于2014年提出，是LSTM的变体，将LSTM的输入门、遗忘门和输出门简化为更新门和重置门，参数更少且训练更快。更新门控制前一隐藏状态保留程度，重置门决定忽略多少过去信息。GRU在捕捉长距离依赖的同时缓解梯度消失，在机器翻译、语音识别、文本分类等序列建模任务中表现优异，常作为编码器-解码器结构的基本单元。