技术
Graph Neural Network（图神经网络）
图神经网络是一类专门处理图结构数据的深度学习模型，通过消息传递聚合邻居信息，解决传统网络无法处理非欧几里得数据的问题。典型应用包括社交网络分析、分子性质预测和推荐系统，代表工作有GCN和GAT。
详细解释
GNN通过迭代聚合节点及其邻居的特征来学习节点表示，核心是消息传递机制。主要变体包括图卷积网络（GCN）、图注意力网络（GAT）和图采样方法（GraphSAGE）。挑战包括过平滑、可扩展性和动态图处理。应用涵盖节点分类、链接预测和图生成。
别名与相关写法
graph neural networkGraph Neural Network图神经网络GNN
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