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上下文窗口(Context Window)

上下文窗口指大语言模型单次处理的最大token数量,决定模型能记忆的上下文长度,解决长文本处理限制问题,典型应用包括长文档问答,代表模型有GPT-4 Turbo(128K)和Claude 3(200K)。

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详细解释

上下文窗口大小受模型架构和计算资源限制。传统Transformer注意力机制计算复杂度随长度平方增长,因此扩展窗口需高效注意力技术如稀疏注意力、线性注意力。长上下文使模型能处理书籍、代码库等,但可能面临中间信息丢失问题。扩展上下文窗口是当前大模型竞争焦点之一。

别名与相关写法
context上下文long contexttoken window

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