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Mirror 方法让视频到动作模型通过环境交互自我改进
论文提出 Mirror，一种自监督的视频到动作学习方法，无需预先的动作数据或人工奖励，仅通过环境交互学习。它尝试执行对视觉计划的最佳猜测动作，再用产生的视频-动作对训练自身，逐步自我改进。在 Atari、OGBench 与 DeepMind Control 上优于主流从观察学习方法，并在 Mine…
arXiv cs.AI13 天前
#Minecraft
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Mine Odyssey：真实世界空间智能体基准测试
论文推出 Mine Odyssey 基准，用 Minecraft 重建真实世界地点，包含覆盖五大洲 20 个国家与地区的 30 个地点、180 项任务，评估智能体的空间探索与导航能力。评测中 GPT-6 Astra 以 85.6% 成功率居首，Claude Opus 5.5 达 73.9%，最强开…
arXiv cs.AI24 天前
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Minecraft 中的 AI 智能体群体未能建立文明，反陷官僚内耗
一项实验让多个 AI 智能体在 Minecraft 中协作建立社会，结果未能形成有效文明，反而陷入繁琐流程与内耗。该结果揭示了多智能体协作在长期任务中的组织与协调难题。
Hacker News1 天前
★ 2
研究者在《我的世界》与 Mindustry 中运行 AI 智能体集群
一项实验在《我的世界》和 Mindustry 两款游戏中部署 AI 智能体集群，测试多智能体协同与任务执行能力。该工作属于智能体研究在开放沙盒环境中的实践探索，为多智能体系统提供可观测的测试场景。
Hacker News3 天前
★ 2
KPHarness 提出知识-探测协同进化的游戏智能体执行框架
论文提出 KPHarness，通过知识探测协同进化来调整冻结视觉-语言-动作模型的外部执行框架。恢复知识提供干预假设指导主动探测，探测结果反过来精炼知识与探测策略。在 Minecraft 挖矿、战斗、合成任务上，任务覆盖率优于裸策略、固定框架和仅知识进化方案。
arXiv cs.AI12 天前