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论文对比 LSTM/GRU 门初始化与循环 Dropout、Zoneout 的长依赖学习
研究以 720 组因子实验，在加法问题与延迟回忆任务上交叉测试常规与 chrono 门初始化及六种循环正则化位置。结果显示在常规初始化困难的序列长度下，全部 360 组 chrono 初始化运行均在 5000 次更新内达标，而常规初始化网络学习缓慢或无法达标。Dropout 通常延迟学习，Zone…
arXiv cs.LG11 天前
#LSTM
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arXiv 论文：KNOU-Flood 全球径流概率预测
论文提出 KNOU-Flood，在保留单层 LSTM 与两阶段训练的基础上，引入更长输入窗口、提前期感知输入、GraphCast 第二预报源与潜噪声集成。在 2099 个测试流域上，LT1 中位 KGE' 达 0.65，LT10 达 0.48，显著优于 AIFL 复现基线。
arXiv cs.LG17 天前
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SNR门控LSTM条件扩散模型用于MIMO信道估计
论文提出一种时序条件扩散框架，在角域进行去噪，用LSTM编码短观测序列的条件信息，并引入可学习的SNR门控晚期融合捷径以平衡观测保真度与生成先验。采用DDIM式反向更新与SNR自适应截断降低推理延迟，在标准时变信道模型上取得稳定性能提升。
arXiv cs.LG25 天前
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ResNLS：改进的股价预测混合模型
论文提出 ResNLS 混合模型，结合 ResNet 特征提取与 LSTM 时序分析，强调相邻股价之间的依赖关系。实验显示使用前 5 个交易日收盘价输入时效果最佳，较现有最优基线提升至少 20%。回测表明该策略可在下跌行情中减少亏损、上涨行情中获利。
arXiv cs.AI42 天前
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建筑热负荷短期预测混合模型对比综述
论文对建筑热需求短期预测的多种混合模型进行对比综述，评估数据驱动模型与元启发式等技术的结合。基于苏格兰家庭历史热需求与天气预报数据，对13种混合方法进行测试，其中EMD-LSTM-Markov在日前供暖与生活热水功率模式预测上精度最高，但对高功率尖峰存在低估。研究为建筑能源管理中的预测模型选型提供…
arXiv cs.LG26 天前
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高斯过程去相关助力 LSTM 雪水当量预测
论文针对美国西部 SNOTEL 网络的雪水当量（SWE）预测，先用高斯过程线性变换去除空间相关性，再训练 LSTM 学习各站点纯净时间信号。该方法优于多个基线，并引入保形预测实现无分布假设的不确定性量化。这为次季节尺度 SWE 预测与完整时空制图提供了可行框架。
arXiv cs.LG41 天前
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