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TerraNova-ERW 用天气基础模型量化增强岩石风化固碳
论文首次系统评估五个天气基础模型作为冻结编码器用于增强岩石风化（ERW）固碳量化，覆盖巴西与美国 264 块田地的 5192 条时间序列。基于 Aurora 1.5 的 TerraNova-ERW 可在未见田块内正确排序测量值，少样本下每田两块样本即可找回 60% 以上高固碳田块，并把最密田块采样…
arXiv cs.LG11 天前
#气候AI
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曼彻斯特大学用英伟达 Earth-2 预测英国空气污染
曼彻斯特大学利用 NVIDIA Earth-2 平台预测全英空气污染。传统基于化学的空气质量模型计算成本高昂，限制了模拟的精细度与运行频率，而数据驱动方法有望提升预测效率与覆盖范围。空气污染在英国每年造成约 3 万人死亡，该研究具有公共健康意义。
NVIDIA Blog – AI47 天前
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高斯过程去相关助力 LSTM 雪水当量预测
论文针对美国西部 SNOTEL 网络的雪水当量（SWE）预测，先用高斯过程线性变换去除空间相关性，再训练 LSTM 学习各站点纯净时间信号。该方法优于多个基线，并引入保形预测实现无分布假设的不确定性量化。这为次季节尺度 SWE 预测与完整时空制图提供了可行框架。
arXiv cs.LG41 天前
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