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ResNLS：改进的股价预测混合模型
论文提出 ResNLS 混合模型，结合 ResNet 特征提取与 LSTM 时序分析，强调相邻股价之间的依赖关系。实验显示使用前 5 个交易日收盘价输入时效果最佳，较现有最优基线提升至少 20%。回测表明该策略可在下跌行情中减少亏损、上涨行情中获利。
arXiv cs.AI42 天前
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论文提出 ResNLS 混合模型，结合 ResNet 特征提取与 LSTM 时序分析，强调相邻股价之间的依赖关系。实验显示使用前 5 个交易日收盘价输入时效果最佳，较现有最优基线提升至少 20%。回测表明该策略可在下跌行情中减少亏损、上涨行情中获利。