建筑热负荷短期预测混合模型对比综述
原文标题：Comparative review of hybrid forecasting models for short-term prediction of building thermal load
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论文对建筑热需求短期预测的多种混合模型进行对比综述，评估数据驱动模型与元启发式等技术的结合。基于苏格兰家庭历史热需求与天气预报数据，对13种混合方法进行测试，其中EMD-LSTM-Markov在日前供暖与生活热水功率模式预测上精度最高，但对高功率尖峰存在低估。研究为建筑能源管理中的预测模型选型提供了参考。
- 问题
- 建筑热需求短期预测中混合模型众多，缺乏统一对比。
- 方法
- 综述并实测 13 种混合方法，用苏格兰家庭历史热需求与天气预报数据评估。
- 结果
- EMD-LSTM-Markov 日前供暖与热水功率模式精度最高，但低估高功率尖峰。
- 影响
- 做建筑能源管理的工程师可据此选型，注意尖峰预测的固有偏差。
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