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GraphRAG-LTM：图检索增强生成攻击的分层威胁建模框架
论文提出 GraphRAG-LTM，一个分层威胁建模框架，测试三个嵌套级别的攻击者访问权限。黑盒查询利用排序反馈降级相关种子块，白盒查询使用检索器梯度，图感知白盒则删除桥接三元组以破坏多跳证据传播。实验表明，仅排序反馈即可降低答案质量，梯度访问增强查询攻击，桥接三元组删除进一步损害支持事实检索。
arXiv NLP18 天前
#GraphRAG
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BEACON-SP：本体驱动 GraphRAG 用于临床自杀风险评估
论文提出 BEACON-SP，一个基于本体的 GraphRAG 框架，用于自杀预防等行为健康场景的临床决策支持。它结合患者知识图谱与本体引导检索，支持跨诊断、用药、风险因素与时间关系的多跳推理。在 1500 条查询基准上，其完整性、临床相关性与证据支撑均优于向量 RAG 基线，配对比较中 76.4…
arXiv cs.AI25 天前
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MOSAIC：GraphRAG的查询感知探索策略适配
论文指出GraphRAG多数系统对查询采用共享探索流程，造成结构性错配。提出免训练框架Mosaic，将检索形式化为逐查询控制问题，由LLM分析器生成种子选择、图遍历、停止与证据选择的有界策略。在GraphRAG-Bench上医学与小说答案正确率分别提升5.13与4.43分，路径评估减少81.9%。
arXiv cs.AI51 天前
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TaLenT：面向文本图问答的可学习 LLM 检索器框架
arXiv 论文提出 TaLenT，将基于 LLM 的可学习检索器与微调生成器整合进统一的「先检索后生成」流水线，用于文本图问答（GraphQA）与 GraphRAG。方法用金标答案信号监督证据选择，将图节点分为金标答案、答案相关节点与无关噪声，并采用加权伪标签损失兼顾覆盖率与紧凑性。在三个 Gr…
arXiv NLP6 天前
★ 2
FedGRAG 框架发布：联邦图检索增强生成
研究者提出 Federated GraphRAG（FedGRAG），在多个持有知识图谱的客户端间实现分布式图检索与知识增强生成。框架通过联邦知识路由在不暴露本地图结构的前提下定位相关客户端，并用受控披露的证据构建方法在服务器端重建证据。实验显示其在检索与下游生成任务上均优于基线。
arXiv cs.LG10 天前
★ 2
CliQ-RRG：临床知识引导的问答式放射报告生成框架
针对自动放射报告生成中叙事冗长、忽略诊断线索与多视角信息的问题，研究者提出两阶段框架CliQ-RRG。第一阶段用疾病感知的图文对齐模块结合先验引导注意力捕捉多视角依赖，第二阶段用GraphRAG检索增强临床证据并由LLM重构为问答式报告。在两个公开胸片基准上，其在词汇与临床指标上均优于既有方法。
arXiv NLP21 天前
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面向 AI 编程智能体的 Commodore 64 GraphRAG 知识库
开发者发布 c64-kb，一个面向 AI 编程智能体的 Commodore 64 知识库，结合 Qdrant 向量检索与 FalkorDB 知识图谱，通过 MCP 协议提供服务。它针对 LLM 在 C64 时序与硬件细节上频繁幻觉的问题，提供结构化、经策展的参考文档。该项目展示了 GraphRAG…
Hacker News – AI45 天前