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MOSAIC：GraphRAG的查询感知探索策略适配
论文指出GraphRAG多数系统对查询采用共享探索流程，造成结构性错配。提出免训练框架Mosaic，将检索形式化为逐查询控制问题，由LLM分析器生成种子选择、图遍历、停止与证据选择的有界策略。在GraphRAG-Bench上医学与小说答案正确率分别提升5.13与4.43分，路径评估减少81.9%。
arXiv cs.AI51 天前
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论文指出GraphRAG多数系统对查询采用共享探索流程，造成结构性错配。提出免训练框架Mosaic，将检索形式化为逐查询控制问题，由LLM分析器生成种子选择、图遍历、停止与证据选择的有界策略。在GraphRAG-Bench上医学与小说答案正确率分别提升5.13与4.43分，路径评估减少81.9%。