GraphRAG-LTM：图检索增强生成攻击的分层威胁建模框架
原文标题：GraphRAG-LTM: A Layered Threat Modeling Framework for Attacks on Graph Retrieval-Augmented Generation
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论文提出 GraphRAG-LTM，一个分层威胁建模框架，测试三个嵌套级别的攻击者访问权限。黑盒查询利用排序反馈降级相关种子块，白盒查询使用检索器梯度，图感知白盒则删除桥接三元组以破坏多跳证据传播。实验表明，仅排序反馈即可降低答案质量，梯度访问增强查询攻击，桥接三元组删除进一步损害支持事实检索。
- 问题
- GraphRAG 的证据路径（种子块检索与图证据组装）缺乏系统的攻击威胁建模。
- 方法
- 提出 GraphRAG-LTM 分层威胁建模框架，测试黑盒查询、白盒梯度查询、图感知白盒三级嵌套攻击者权限。
- 结果
- 仅排序反馈即可降低答案质量，梯度访问增强查询攻击，删除桥接三元组进一步损害支持事实检索；跨数据集、检索器与 LLM 骨干均成立。
- 影响
- 部署 GraphRAG 时需把检索排序与图证据都视为攻击面，单靠查询侧防护不够。
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