arXiv cs.AI·25 天前★ 3

BEACON-SP:本体驱动 GraphRAG 用于临床自杀风险评估

原文标题:BEACON-SP: Ontology-Grounded GraphRAG Framework for Clinical Suicide Risk Assessment

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AI 智能摘要

论文提出 BEACON-SP,一个基于本体的 框架,用于自杀预防等行为健康场景的临床决策支持。它结合患者知识图谱与本体引导检索,支持跨诊断、用药、风险因素与时间关系的多跳推理。在 1500 条查询基准上,其完整性、临床相关性与证据支撑均优于向量 基线,配对比较中 76.4% 更受偏好。

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BEACON-SP本体驱动做自杀风险问答,配对比较76.4%更受偏好

  • •结合患者知识图谱与本体引导检索,支持跨诊断、用药、风险因素与时间关系的多跳推理
  • •本体统一整合三步理论、整合动机-意志模型与自杀健康社会决定因素本体
  • •在1500条查询、15个临床类别、100名患者的基准上对比向量RAG基线
  • •完整性、临床相关性与证据支撑均更优,事实准确率小幅提升,配对比较中76.4%被偏好

为什么重要:行为健康决策依赖异质证据的串联,本体+图谱的结构化检索比向量更贴合临床问答,对临床决策支持产品选型有参考意义。

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原始标题:BEACON-SP: Ontology-Grounded GraphRAG Framework for Clinical Suicide Risk Assessment
AI 中文标题:BEACON-SP:本体驱动 GraphRAG 用于临床自杀风险评估
来源:arXiv cs.AI · 发布于 25 天前
分类:应用产品 · AI 重要度:★ 3(3)
标签:GraphRAG / 医疗AI / 知识图谱 / 临床决策 / 检索增强生成
关键词:GraphRAG / 医疗大模型 / 临床决策支持 / 知识图谱 / 自杀风险评估
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