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FID 的样本最优估计方法
论文研究生成模型评估指标 FID 的样本复杂度，针对已知一个分布的高斯情形给出紧的偏差与方差界，确立约 d² 的样本复杂度下界。作者将 FID∞ 估计器推广到任意阶外推，并提出基于 U 统计量的相对泰勒去偏算法 RTD，证明其达到最优的 O(d/ε²) 样本复杂度。在 ImageNet 上，RTD…
arXiv cs.LG26 天前
#FID
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扩散模型微调中 LoRA 秩的权衡研究
研究者在 CIFAR-10 上用 DDPM U-Net 系统测试了 LoRA 秩 {2,4,8,16,32} 对生成质量与算力成本的影响。结果显示中等秩最划算：秩 4 取得最佳 FID（124.1380），秩 8 接近，更高秩收益有限却显著增加适配成本。结论支持在固定训练预算下将小到中等秩作为实用…
arXiv cs.AI51 天前