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FID 的样本最优估计方法
论文研究生成模型评估指标 FID 的样本复杂度,针对已知一个分布的高斯情形给出紧的偏差与方差界,确立约 d² 的样本复杂度下界。作者将 FID∞ 估计器推广到任意阶外推,并提出基于 U 统计量的相对泰勒去偏算法 RTD,证明其达到最优的 O(d/ε²) 样本复杂度。在 ImageNet 上,RTD…
arXiv cs.LG26 天前
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论文研究生成模型评估指标 FID 的样本复杂度,针对已知一个分布的高斯情形给出紧的偏差与方差界,确立约 d² 的样本复杂度下界。作者将 FID∞ 估计器推广到任意阶外推,并提出基于 U 统计量的相对泰勒去偏算法 RTD,证明其达到最优的 O(d/ε²) 样本复杂度。在 ImageNet 上,RTD…