Confidence Calibration

现代神经网络常出现过度自信，softmax 概率偏高，影响下游决策与风险评估。校准方法包括温度缩放、 Platt 标定、直方图分箱和贝叶斯近似等，常用期望校准误差衡量。良好校准对医疗诊断、自动驾驶和模型选择性预测至关重要，也是可信 AI 的基础指标之一。