技术
Multifidelity Modeling（多保真度建模）
多保真度建模（Multifidelity Modeling）是一种融合不同精度与计算成本模型的方法，旨在以低成本高保真数据获得高精度预测，解决单一高保真模型计算昂贵的问题，典型应用于工程优化与不确定性量化。
详细解释
多保真度建模通过结合低保真（如简化物理模型）和高保真（如实验或精细模拟）数据，利用高斯过程、神经网络或协方差核方法建立映射。常见技术包括 Co-Kriging、多保真度神经网络。它能在有限高保真样本下提升预测精度，已用于航空航天设计、气候模拟和材料发现。
别名与相关写法
multifidelity modeling